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申请/专利权人：深圳市乐思软件技术有限公司
摘要：本发明公开了一种基于数据分析的网络信息安全分析方法及系统，涉及网络安全技术领域，该系统运行时，实现了对网络安全的全面监控和智能化防护，实时采集访问者的网络流量、日志、用户行为和系统事件数据，形成完整的数据集D，通过数据去噪、填补缺失值和数据格式转换预处理步骤，特征提取模块进一步从网络流量、日志、用户行为和系统事件中提取关键特征，形成特征数据集Xfeatures，行为分析模块利用机器学习算法建立基线模型，通过历史数据和特征数据集的训练和分析，获取异常评估指数S与预设阈值Y的匹配结果，制定访问者异常评估策略，并实施相应的访问限制和通知措施消除了单一设备的防护盲区，实现了全面的网络监控。
主权项：1.一种基于数据分析的网络信息安全分析系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、行为分析模块和异常检测模块；所述数据采集模块通过系统日志和安全事件管理工具实时采集数据，包括收集访问者网络流量数据、日志数据、用户行为数据和系统事件数据，组成采集数据集D；所述数据预处理模块对采集数据集D进行预处理，包括数据去噪预处理、填补缺失值预处理和数据格式转换预处理，组成处理后的数据集；所述特征提取模块对数据集进行特征提取，包括网络流量特征提取XF、日志特征提取XL、行为特征提取XU和系统事件特征提取XE，组成特征数据集Xfeatures；所述行为分析模块通过使用机器学习算法进行建立基线模型，通过将特征数据集Xfeatures输入基线模型进行训练和分析，获取偏离无异常行为模式的程度：异常评估指数S；所述异常检测模块对异常评估指数S与预设的异常评估阈值Y进行匹配，获取访问者异常评估策略方案，并根据访问者异常评估策略方案内容对访问者进行执行相应的相应措施，包括访问者的访问限制和相关人员通知。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市乐思软件技术有限公司 一种基于数据分析的网络信息安全分析方法及系统
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