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申请/专利权人：太原理工大学
摘要：本发明提供了一种基于二分图匹配的语义分割patch融合方法及装置，属于语义分割领域；解决了基于Transformer的语义分割模型在patch划分时出现的局部不连续性导致模型精度差的问题；包括以下步骤：将输入图片划分为一系列patch，得到初始的未经融合的patch集合；为所有的patch添加编号索引；将偶数编号索引的patch划分到集合A，将奇数编号索引的patch划分到集合B；使用相似度算法对patch之间的相似度进行度量，判断集合A与集合B中的patch的匹配情况；通过加权求和的方式将集合A与集合B中相似度最高的patch进行融合；本发明应用于语义分割的patch融合。
主权项：1.一种基于二分图匹配的语义分割patch融合方法，其特征在于：所述方法用于以Transformer为基础架构的语义分割模型中，包括以下步骤：S1：将输入图片划分为一系列patch，得到初始的未经融合的patch集合；S2：为所有的patch添加编号索引，表示为集合P={p0,p1,p2,…,pn}，其中n与输入图片的高度H、宽度W以及patch大小有关；S3：将偶数编号索引的patch划分到集合A={p2i,i∈Z}，将奇数编号索引的patch划分到集合B={p2i+1,i∈Z}，其中Z为非负整数；S4：patch匹配：使用相似度算法对patch之间的相似度进行度量，判断集合A与集合B中的patch的匹配情况；采用Transformer的自注意力模块的参数Q作为衡量相似度的参数；S5：通过加权求和的方式将集合A与集合B中相似度最高的patch进行融合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 太原理工大学 一种基于二分图匹配的语义分割patch融合方法及装置
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