龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西南石油大学
摘要：本发明涉及一种优化半监督点云语义分割的方法，包括：在u型网络的解码阶段，设计了回顾性转换器模块来局部优化特征点的预测，从而使预测点的准确性更高；在人工标记阶段，设计了多层最小边际不确定性模块和特征距离抑制模块来自动标注没有标签的数据，由此再进行下一周期的训练，此优化方法先显著的提高了半监督点云语义分割的准确性。
主权项：1.一种优化半监督点云语义分割的方法，其特征在于：用极少量数据对网络训练，在半监督点云语义分割的基础网络模型上，针对U型网络在解码阶段，由原来只在最后一层显式揭露数据特征标签改为每一层显式揭露数据特征标签，由此总结上下文信息和细化局部特征点信息，再通过分层最小边际不确定性来测量每个点的不确定性和特征距离抑制策略选择重要且具有代表性的点进行人工标注，再次送入网络模型中进行训练，由此提高网络的精确度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南石油大学 一种优化半监督点云语义分割的方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号