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申请/专利权人：南京理工大学
摘要：本发明公开了一种有机化合物正辛醇‑水分配系数的预测方法和系统。所述方法先建立含14421个有机化合物正辛醇‑水分配系数试验数据的数据库；然后采用易于计算的分子描述符和机器学习算法，构建了正辛醇‑水分配系数定量预测模型，其最优模型为基于k近邻算法的模型，模型具有较好的拟合优度、稳健性和预测能力，应用域明确；最后根据最优模型预测结果，确定目标有机化合物的正辛醇‑水分配系数预测值。本发明的描述符易于计算，方法易于程序化，预测模型具有较好的拟合优度、稳健性和预测能力，适用于预测模型应用域内有机化合物的潜在正辛醇‑水分配系数。
主权项：1.有机化合物正辛醇-水分配系数的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）构建有机化合物正辛醇-水分配系数的试验数据库：收集已有物质的正辛醇-水分配系数试验数据并构建数据库；（2）构建正辛醇-水分配系数的定量预测模型：利用步骤（1）收集的有机化合物正辛醇-水分配系数的试验数据基于k-最邻近算法构建正辛醇-水分配系数的定量预测模型；（3）获取目标物质的正辛醇-水分配系数的预测数据：基于步骤（2）的正辛醇-水分配系数的定量预测模型，进行正辛醇-水分配系数预测，得到目标物质正辛醇-水分配系数的预测数据，并进行应用域和预测结果可靠性评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京理工大学 有机化合物正辛醇-水分配系数的预测方法和系统
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