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申请/专利权人：腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司

摘要：本申请实施例公开了一种歌曲推荐方法及装置、服务器、存储介质，包括：将接收到的检索信息与情绪文本数据库中的情绪词进行匹配，得到与检索信息匹配的情绪词，并将与检索信息匹配的情绪词确定为情绪关键词；获取待选歌曲集合中每一首歌曲的至少一个情绪标签，其中，待选歌曲集合包括至少一首歌曲；确定情绪关键词在待选歌曲集合中对应的情绪类别，将待选歌曲集合中属于情绪类别的至少一个情绪标签确定为与情绪关键词匹配的至少一个情绪标签，并将至少一个情绪标签对应的至少一首歌曲确定为初始歌曲集合，基于歌曲属性从初始歌曲集合中筛选出推荐歌曲集合。采用本申请，可以提升用户听歌体验，降低歌曲库的人工运营成本。

主权项：1.一种歌曲推荐方法，其特征在于，包括：将接收到的检索信息与情绪文本数据库中的情绪词进行匹配，得到与所述检索信息匹配的情绪词，并将所述与所述检索信息匹配的情绪词确定为情绪关键词；基于卷积循环神经网络得到情绪标签预测模型；获取待选歌曲集合中每一首歌曲的歌词文本，将所述每一首歌曲的歌词文本拆分为至少一个歌词单词，计算所述至少一个歌词单词中目标歌词单词分别与情绪文本数据库中每个情绪词的相关程度，得到所述目标歌词单词与所述每个情绪词的多个相关程度值，将所述多个相关程度值中的最大值确定为所述目标歌词单词的情绪分值，从而得到所述每一首歌曲中每个歌词单词的情绪分值，将情绪分值大于第一预设阈值的歌词单词确定为所述每一首歌曲的情绪文本信息，进而得到所述待选歌曲集合的情绪文本信息；提取所述待选歌曲集合中每一首歌曲的MIDI信息，得到所述待选歌曲集合的MIDI信息；将所述待选歌曲集合的情绪文本信息和MIDI信息输入所述情绪标签预测模型，从而得到所述待选歌曲集合中每一首歌曲的至少一个情绪标签，其中，所述待选歌曲集合包括至少一首歌曲，所述至少一个情绪标签包括至少一种情绪类别的至少一个情绪标签；确定所述情绪关键词在所述待选歌曲集合中对应的情绪类别，将所述待选歌曲集合中属于所述情绪类别的至少一个情绪标签确定为与所述情绪关键词匹配的至少一个情绪标签，并将所述至少一个情绪标签对应的至少一首歌曲确定为初始歌曲集合，基于歌曲属性从所述初始歌曲集合中筛选出所述推荐歌曲集合。

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