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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种人体脉络丛分割方法、系统、存储介质及设备，属于医学图像分割领域。本发明根据脉络丛的解剖位置特征，涉及了两阶段定位分割的脉络丛分割框架，第一阶段先定位到侧脑室区域，然后在第二阶段分割出脉络丛区域。该分割方法比目前公开的算法具有更高的准确度，同时具有较快的处理速度。
主权项：1.一种人体脉络丛分割方法，其特征在于，包括：S1、将T1加权的头部MRI图像进行图像标准化处理，提取大脑区域图像块；S2、利用第一深度学习分割模型从所述大脑区域图像块中分割出侧脑室区域，获得侧脑室图像块；S3、利用第二深度学习分割模型从所述侧脑室图像块中分割出脉络丛区域，获得脉络丛分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 人体脉络丛分割方法、系统、存储介质及设备
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