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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
摘要：本发明公开一种中文语境下的运动信号的生成方法、装置、介质及产品，涉及深度学习技术领域。该方法包括：获取样本汉字的惯性传感器信号；以样本汉字的one‑hot编码为输入，以样本汉字的惯性传感器信号为输出，对强制最优运输生成对抗网络进行训练，得到中文运动生成对抗网络；将目标汉字的one‑hot编码输入中文运动生成对抗网络，得到目标汉字的惯性传感器信号。本发明能够得到高质量的汉字手写数据集。
主权项：1.一种中文语境下的运动信号的生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本汉字的惯性传感器信号；以所述样本汉字的one-hot编码为输入，以所述样本汉字的惯性传感器信号为输出，对强制最优运输生成对抗网络进行训练，得到中文运动生成对抗网络；所述强制最优运输生成对抗网络在生成对抗网络的基础上设计了特征强制匹配机制，为全连接层的权重矩阵设计了象形编码正则项，并且增加了第一特征相似矩阵与第二特征相似矩阵一致性约束；所述第一特征相似矩阵为所述全连接层输出的语义编码的特征相似矩阵；所述第二特征相似矩阵为所述强制最优运输生成对抗网络输出的惯性传感器生成信号的特征相似矩阵；将目标汉字的one-hot编码输入所述中文运动生成对抗网络，得到所述目标汉字的惯性传感器信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) 一种中文语境下的运动信号的生成方法、装置、介质及产品
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