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申请/专利权人：浙江科技学院
摘要：本发明公开了一种基于多路编码器和双重注意力机制的中国古画修复算法，目标是对内容受损的古画进行自动化修复。具体包括：收集古画图像的图片，并采用划分切片的数据处理算法处理，同时人工裁剪切分原始图像；而后按比例划分为1个训练集和2个测试集；网络部分，则是由网络前段的多路编码器、中间部分位置的空间‑风格注意力模块以及后段的解码器构成的生成器网络；损失函数，是由对抗损失函数、重构损失函数以及风格损失函数所构成；本算法展现了基于多路编码器和双重注意力机制的中国古画修复算法在古画图像修复上所具有的优越成效和极高的修复质量。
主权项：1.一种基于多路编码器和双重注意力机制的中国古画修复算法，其特征在于，包括以下步骤：1建立中国古画数据集，收集中国古画图像，然后划分切片为若干相同大小的图像块，按比例形成训练集和测试集；2构建生成器网络，对输入图像上孔洞中的像素进行修复，得到孔洞修复图像；3构建判别器，将孔洞修复图像和真实图像依次输入到判别器中进行处理，输出对应的判别分值；4将判别的分值通过对抗损失函数、重构损失函数和风格损失函数三个损失函数分别计算，加权后得到总损失值；5根据总损失值对训练集内的古画进行修复，得到优化后的中国古画修复算法；6根据优化后的中国古画修复算法，对古画进行修复。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江科技学院 基于多路编码器和双重注意力机制的中国古画修复算法
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