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申请/专利权人：常州工学院
摘要：本发明公开了一种基于SVMD‑1DCNN的鸡蛋铅含量Vis‑NIR光谱深度特征建模方法。采集不同浓度重金属铅（Pb）暴露下的鸡蛋样品Vis‑NIR高光谱图像，利用单波段阈值分割法提取感兴趣区域的Vis‑NIR光谱，并通过原子吸收光谱法测定鸡蛋中重金属铅的含量，然后采用SVMD‑1DCNN深度特征建模算法，完成鸡蛋重金属铅含量Vis‑NIR光谱深度特征建模，从而实现鸡蛋铅含量快速、无损检测的目的。
主权项：1.基于SVMD-1DCNN的鸡蛋铅含量Vis-NIR光谱深度特征建模方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，样品制备：以不同铅暴露梯度的饲粮饲养多组产蛋期健康海兰鸡，并收集鸡蛋样品；步骤2，数据准备：利用Vis-NIR高光谱成像系统，采集不同浓度重金属铅暴露下的鸡蛋样品高光谱透射图像，并采用单波段阈值分割法，从鸡蛋样品高光谱透射图像中提取感兴趣区域的Vis-NIR光谱，获得数据集合X，采用原子吸收光谱法测定鸡蛋样品中重金属铅含量，获得鸡蛋样品铅含量标签集合Y；步骤3，构建模型：采用SVMD-1DCNN深度特征建模算法，完成鸡蛋铅含量Vis-NIR光谱深度特征建模。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 常州工学院 基于SVMD-1DCNN的鸡蛋铅含量Vis-NIR光谱深度特征建模方法
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