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申请/专利权人：河南省科学院空天信息研究所;河南省科学院
摘要：本发明提供一种融合光谱曲线角度和光谱指数的水稻理化参数提取方法，包括：采集研究区域的无人机多光谱影像，对无人机多光谱影像进行预处理，得到无人机多光谱预处理影像；基于多波段光谱反射率，计算无人机多光谱预处理影像中的光谱指数；根据水稻叶片、土壤和观测几何输入参数，采用PROSAIL模型模拟水稻冠层光谱，得到水稻冠层光谱反射率随叶面积指数和叶绿素含量的变化规律；根据水稻冠层光谱反射率的变化规律构建光谱曲线角度；采用RReliefF，利用光谱指数和光谱曲线角度构建并训练改进随机森林回归模型，得到多时期水稻理化参数提取模型。本发明利用改进机器学习算法融合光谱曲线角度和光谱指数，实现稳定且高精度地提取水稻理化参数。
主权项：1.一种融合光谱曲线角度和光谱指数的水稻理化参数提取方法，其特征在于，包括：采集研究区域的无人机多光谱影像，对所述无人机多光谱影像进行预处理，得到无人机多光谱预处理影像；基于多波段光谱反射率，计算所述无人机多光谱预处理影像中的光谱指数；根据水稻叶片、土壤和观测几何输入参数，采用PROSAIL模型模拟水稻冠层光谱，得到水稻冠层光谱反射率随叶面积指数和叶绿素含量的变化规律；根据所述水稻冠层光谱反射率随叶面积指数和叶绿素含量的变化规律构建光谱曲线角度；采用特征选择算法RReliefF，利用所述光谱指数和所述光谱曲线角度构建并训练改进随机森林回归模型，得到多时期水稻理化参数提取模型；将目标区域提取的多光谱影像特征输入所述多时期水稻理化参数提取模型，所述多光谱影像特征包括光谱指数和光谱曲线角度，得到多时期水稻理化参数提取结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南省科学院空天信息研究所 河南省科学院 融合光谱曲线角度和光谱指数的水稻理化参数提取方法
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