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申请/专利权人：中科云钞(北京)量子科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于量子援助的银行定期存款目标客户特征生成方法，涉及基于量子计算的数据生成技术领域，本发明采用基于量子力学基本原理的全新的计算模式即量子计算，且量子计算机由于其巨大的希尔伯特空间能产生更多的数据，且经典计算的随机性并非完全随机，而量子计算机基于纠缠和叠加特性，在测量时具有完全随机的特性，基于这些特性，使本发明生成的银行定期存款数据特征的质量较高，有助于提高银行定期存款营销活动的成功率，极大减少营销成本。
主权项：1.一种基于量子援助的银行定期存款目标客户特征生成方法，其特征在于，包括：S1、根据银行定期存款数据集，得到量子随机噪声；S2、将所述量子随机噪声，输入经典生成神经网络，生成假的银行定期存款数据特征，所述假的银行定期存款数据特征与真实银行定期存款数据特征的维度相同；S3、将假的银行定期存款数据特征输入经典判别神经网络中，得到第一预测结果，将真实银行定期存款数据特征输入经典判别神经网络，得到第二预测结果；S4、将所述第一预测结果和所述第二预测结果组合成用于训练所述经典判别神经网络的第一损失函数，根据所述第一损失函数更新所述经典判别神经网络的参数；S5、当更新所述经典判别神经网络的参数的次数达到预设次数阈值后，将所述假的银行定期存款数据特征，输入当前的经典判别神经网络中，得到预测结果，根据所述预测结果，构建用于训练所述经典生成神经网络的第二损失函数，根据所述第二损失函数更新所述经典生成神经网络的参数，使当前的经典判别神经网络将所述假的银行定期存款数据特征判别为真；S6、返回执行S1，直至使最新得到的经典判别神经网络不能判断出是否为假的银行定期存款数据特征；S7、利用最新得到的经典生成神经网络，生成银行定期存款数据特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中科云钞(北京)量子科技有限公司 基于量子援助的银行定期存款目标客户特征生成方法
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