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申请/专利权人：杭州数政科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于领域自适应的智能裁量系统。本发明包括数据采集模块、数据预处理与解析模块、领域自适应模块、特征抽取模块和智能裁量模块。数据采集模块包括网络公开信息采集单元与领域自生成单元。数据预处理与解析模块用于处理数据采集模块形成的语料库。领域自适应模块基于RoBERTa‑wwm‑ext预训练，得到专门针对法律文本的BERT模型；特征抽取模块包括案件信息抽取子模块与违法行为摘要生成子模块；智能裁量模块包含两个基于LawBERT文本分类模型，两个模型分别应用于法条推荐和违法等级判定。本发明减少了人为的主观判断和误差，提高了法律裁决的一致性和可信度。
主权项：1.一种基于领域自适应的智能裁量系统，包括数据采集模块、数据预处理与解析模块、领域自适应模块、特征抽取模块和智能裁量模块，其特征在于：所述的数据采集模块包括网络公开信息采集单元与领域自生成单元，其中领域自生成单元采用LLaMA生成虚拟案件信息；所述的数据预处理与解析模块用于处理数据采集模块形成的语料库，其中：针对案件信息中口语化的描述进行优化提取的预处理操作，针对法律文件和裁量文件增加非结构化数据转存为结构化数据操作；所述的领域自适应模块使用数据预处理与解析模块加工后的数据，在法律领域内通过领域自适应迁移学习方法，基于RoBERTa-wwm-ext预训练，得到专门针对法律文本的BERT模型，即LawBERT模型；所述的特征抽取模块包括案件信息抽取子模块与违法行为摘要生成子模块；所述的智能裁量模块包含两个基于LawBERT文本分类模型，均通过LawBERT进行语义表征捕捉文本中的语义和上下文信息，并在LawBERT文本分类模型的基础上新增分类层，在两个不同的数据集上进行文本分类任务的训练，两个模型分别应用于法条推荐和违法等级判定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州数政科技有限公司 一种基于领域自适应的智能裁量系统
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