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申请/专利权人：深圳市鸿普森科技股份有限公司
摘要：本发明提供一种基于本地知识库的古诗词领域问题处理方法及问答模型，属于语言处理技术领域。本发明处理方法包括步骤：获取用户的问题；将用户的语音转换为文字；将获取的文字分割为古诗词语段及白话文语段；将古诗词语段及白话语段分别转换为文本向量；基于本例知识库，将文本向量与本例知识库中的内容进行匹配相似度；如果匹配出具有预设相似度阈值的匹配文本，将文本向量与匹配文本嵌入预设的提示模板中；将提示模板与对话记录输入语言大模型；语言大模型根据输入的信息返回分析结果；将分析结果合并为语音，并通过语音输出给客户。本发明的有益效果为：提高了含古文语言分析的准确度。
主权项：1.一种基于本地知识库的古诗词领域问题处理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取用户的问题；S2：将用户的语音转换为文字；S3：将获取的文字分割为古诗词语段及白话文语段；S4：将古诗词语段及白话语段分别转换为文本向量；S5：基于本例知识库，将文本向量与本例知识库中的内容进行匹配相似度；S6：如果匹配出具有预设相似度阈值的匹配文本，将文本向量与匹配文本嵌入预设的提示模板中；S7：将提示模板与对话记录输入语言大模型；S8：语言大模型根据输入的信息返回分析结果；S9：将分析结果合并为语音，并通过语音输出给客户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市鸿普森科技股份有限公司 基于本地知识库的古诗词领域问题处理方法及问答模型
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