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申请/专利权人：腾讯美国有限责任公司
摘要：包括一种方法和装置，该装置包括用于在预训练语言模型PTLM中进行逐实例自适应知识注入的计算机代码，在预训练语言模型PTLM中进行逐实例自适应知识注入包括：基于相应查询通过目标模型的内部知识解决的可能性来确定外部知识在第一数据集的多个查询中的必要性。然后，可以用外部知识片段对被确定为需要外部知识的一个或更多个查询进行扩充。可以通过将第一数据集与一个或更多个扩充的查询进行组合来生成组合数据集，并且可以将组合数据集应用于目标模型。
主权项：1.一种在预训练语言模型PTLM中进行逐实例自适应知识注入的方法，所述方法由至少一个处理器执行，所述方法包括：基于第一数据集的多个查询中的相应查询通过目标模型的内部知识解决的可能性来确定外部知识在所述多个查询中的必要性；基于确定所述第一数据集的所述多个查询中的一个或更多个查询需要外部知识，用外部知识的相应片段来扩充所述一个或更多个查询；基于将所述第一数据集与一个或更多个扩充的查询进行组合来生成组合数据集；以及将所述组合数据集应用于所述目标模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯美国有限责任公司 外部知识的实例级自适应推进(IAPEK)
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