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申请/专利权人：翼健(上海)信息科技有限公司;厦门翼方健数信息科技有限公司
摘要：本申请公开了一种医疗诊断术语智能分析方法及装置，涉及医疗诊断数据标准化处理技术领域，通过获取排重后的门诊记录和住院记录的诊断编码和诊断名称，将诊断编码和诊断名称与预先构建好的标准字典和拆分字典进行匹配，得到标准诊断词条和需要拆分的诊断词条；将需要拆分的诊断词条进行占位替换、序列拆分、符号拆分以及占位还原后得到拆分结果，根据预先训练好的诊断检测模型判断拆分结果的拆分顺序是否正确、拆分结果中是否含有拆分符号以及拆分结果中是否含有非诊断性词语，从而确保拆分出的诊断术语具备较高的诊断价值，并能够为后续的医疗诊断和决策提供更精确的支持。整个医疗诊断术语智能分析过程灵活度高，效率高，且不容易出错。
主权项：1.一种医疗诊断术语智能分析方法，其特征在于，包括：步骤1：获取排重后的门诊记录和住院记录的诊断编码和诊断名称；步骤2：将所述诊断编码和诊断名称与预先构建好的标准字典和拆分字典进行匹配，得到标准诊断词条和需要拆分的诊断词条；其中，所述标准字典包括标准编码字典和标准名称字典；步骤3：将需要拆分的诊断词条进行占位替换，得到替换后的诊断词条；步骤4：将替换后的诊断词条进行序列拆分，得到序列拆分后的诊断词条；步骤5：判断序列拆分后的诊断词条是否需要进行符号拆分，若需要，则进行符号拆分，得到符号拆分后的诊断词条；步骤6：遍历符号拆分后的的诊断词条，对占位替换后的内容进行占位还原，并去除前后无效符号后进行归类，得到拆分结果；步骤7：根据预先训练好的诊断检测模型判断拆分结果的拆分顺序是否正确、拆分结果中是否含有拆分符号以及拆分结果中是否含有非诊断性词语。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 翼健(上海)信息科技有限公司 厦门翼方健数信息科技有限公司 一种医疗诊断术语智能分析方法及装置
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