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申请/专利权人:北京联合大学
摘要:本发明提供了一种V‑PCC的译码单元划分方法、系统及装置,涉及点云压缩技术领域,方法主要包括:根据输入点云数据,通过贴片投影,生成点云视频;所述点云视频,包括几何帧、属性帧及占用图;基于占用图,计算属性帧中未占用像素及占用像素在JND模型中的亮度自适应值;计算属性帧中各像素的JND值;通过JND阈值划分方法,将属性帧中的译码树单元进行划分;基于译码树单元划分结果,分别进行划分深度统计。本方案通过对占用像素及未占用像素分别获取JND值及JND阈值,有助于对属性帧中的CTU按照JND值进行高效划分,从而将HVS合理运用于V‑PCC中,可以最大程度保持视频的主观质量,有利于后续确定最优深度范围及编码模式决策。
主权项:1.一种V-PCC的译码单元划分方法,其特征在于,包括:步骤1、根据输入点云数据,通过贴片投影,生成点云视频;所述点云视频,包括几何帧、属性帧及占用图;步骤2、基于占用图,计算属性帧中未占用像素及占用像素在JND模型中的亮度自适应值;计算属性帧中各像素的JND值;通过JND阈值划分方法,将属性帧中的译码树单元进行划分;所述JND模型表示最小可察觉失真模型;所述JND值表示人眼能够察觉到视觉信号最小变化的阈值;所述JND阈值用于描述人类视觉系统对刺激变化的敏感程度;步骤3、基于译码树单元划分结果,分别进行划分深度统计。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京联合大学 一种V-PCC的译码单元划分方法、系统及装置
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