龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明涉及一种基于写作风格的生成文本来源检测方法，属于人工智能与文本检测技术领域，该方法包括：S1，生成文本内容的识别与编码；S2，特征提取；S3，特征输入与融合；S4，损失函数计算与优化；S5，训练模型；S6，根据训练好的模型，验证集评估模型的准确率和召回率，根据结果优化模型参数。在步骤S3中，对于每个文本样本，使用Llama2计算其困惑度分数。本发明使用多维特征融合框架，通过计算文本困惑度分数和嵌入向量并将其融合来代表各个文本生成源的写作风格，有效捕获了群体写作风格的核心特征，增强了文本源的区分能力，显著地提升了基于写作风格的识别性能，对保护文本的真实性有重要的意义。
主权项：1.一种基于写作风格的生成文本来源检测方法，其特征在于：所述方法包括：S1，生成文本内容的识别与编码；S2，特征提取并向量化表示；S3，向量变换与特征融合；S4，损失函数计算与优化；S5，训练模型；S6，根据训练好的模型，验证集评估模型的准确率和召回率，根据结果优化模型参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 一种基于写作风格的生成文本来源检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号