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申请/专利权人：浙江锦智人工智能科技有限公司
摘要：本发明涉及一种基于LSMTree的数据融合方案及装置，包括以下步骤：S1：定义融合模型UDMM，此过程可对外部开发接口，用户可以按照自定义逻辑实现融合模型；S2:新增数据写入到内存中，数据首先写入MemTable，当MemTable达到阈值之后变更为ImmuMemTable；S3：当ImmuMemTable达到阈值之后，触发Minor‑Compact。该基于LSMTree的数据融合方案及装置，读写IO方面，数据按照需求更新，不需要全读全写，显著减低了读写IO，SSTable文件数据是有序存储的，数据更新过程可以快速min‑max比较定位文件，然后对旧版本文件split，追加数据后就新城了新版本的数据，Major‑Compact过程不是按照时间触发，也不是根据写入次数触发，而是根据写入的数据量触发，避免了无效的数据更新过程，上述方法显著降低数据读写IO。
主权项：1.一种基于LSMTree的数据融合方案及装置，其特征在于：包括以下步骤：S1：定义融合模型UDMM，此过程可对外部开发接口，用户可以按照自定义逻辑实现融合模型；S2:新增数据写入到内存中，数据首先写入MemTable，当MemTable达到阈值之后变更为ImmuMemTable；S3：当ImmuMemTable达到阈值之后，触发Minor-Compact，使用预制置的UDMM，完成新增数据的首次融合，之后数据被写入磁盘，形成level-0SSTable文件；S4：当Level-0文件达到阈值之后，继续触发Major-Compact过程，使用预置的UDMM，完成数据的第2次融合，融合完成后会形成level-1SSTable文件；S5:当level-1文件达到阈值后后，继续触发Major-Compact，生成level-2SSTable文件和ChangeLog；S6:订阅ChangeLog，可同步融合后的数据到外部系统。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江锦智人工智能科技有限公司 一种基于LSM Tree的数据融合方案及装置
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