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申请/专利权人：南京工程学院
摘要：本发明公开了一种基于DP‑MAS的智能电网用户数据隐私保护方法及系统，采集用户的电力数据，得到用户原始数据集；对用户原始数据集作数据预处理，得到数据集O；对数据集O作隐私化处理得到数据集D；将数据集D进行差分数据运算得到结果A′，根据A′对S3的隐私化处理进行性能评估；将数据集D中的数据根据属性类型进行排列，形成数据‑属性类别矩阵；在数据‑属性矩阵中随机选取T个用户数据及其中的T条属性类型，形成T行T列的属性矩阵M；以参数S确定属性矩阵搜索范围，搜索域为多次搜索矩阵域并分析域内数据与原始数据的数据偏差；利用数据偏差对结果A′进行校正，得到数据处理的最终结果A。本方法可以解决智能电网现有脱敏技术造成的数据运算与分析误差，进而提高结果的精度。
主权项：1.一种基于DP-MAS的智能电网用户数据隐私保护方法，其特征在于，包含以下步骤：S1：采集用户的电力数据，得到用户原始数据集；S2：对用户原始数据集作数据预处理，得到数据集O；S3：对数据集O作隐私化处理得到数据集D；S4：将数据集D进行差分数据运算得到结果A′，根据A′对S3的隐私化处理进行性能评估；S5：将数据集D中的数据根据属性类型进行排列，形成数据-属性类别矩阵；S6：在数据-属性矩阵中随机选取T个用户数据及其中的T条属性类型，形成T行T列的属性矩阵M；S7：以参数S确定属性矩阵搜索范围，搜索域为多次搜索矩阵域并分析域内数据与原始数据的数据偏差；S8：利用数据偏差对结果A′进行校正，得到数据处理的最终结果A。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京工程学院 一种基于DP-MAS的智能电网用户数据隐私保护方法及系统
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