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申请/专利权人：深圳百瑞互联技术有限公司
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的直达声与环境声的提取方法、系统、存储介质及设备，属于蓝牙音频编解码技术领域，该方法包括在蓝牙接收端，对标准双声道音源的左右声道码流解码至变换域噪声整形，输出左声道谱系数和右声道谱系数；根据左声道谱系数和右声道谱系数，执行特征提取，得到由预定帧数的幅度谱组成的特征向量；将特征向量输入预训练神经网络模型中，得到环境声增益和直达声增益；分别根据环境声增益和直达声增益，生成对应的环境声谱系数和直达声谱系数；以及分别对环境声谱系数和直达声谱系数执行低延迟改进型离散余弦逆变换，得到环境声和直达声的PCM。本申请采用深度学习技术，在蓝牙接收端提取直达声和环境声，提高了用户体验。
主权项：1.一种基于深度学习的直达声与环境声的提取方法，其特征在于，包括：在蓝牙接收端，对标准双声道音源的左右声道码流解码至变换域噪声整形，输出左声道谱系数和右声道谱系数；根据所述左声道谱系数和所述右声道谱系数，执行特征提取，得到由预定帧数的幅度谱组成的特征向量；将所述特征向量输入预训练神经网络模型中，得到每一个频仓的环境声增益和直达声增益；分别根据所述环境声增益和所述直达声增益，生成对应的环境声谱系数和直达声谱系数；以及分别对所述环境声谱系数和所述直达声谱系数执行低延迟改进型离散余弦逆变换，得到对应的环境声的PCM和直达声的PCM。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳百瑞互联技术有限公司 深度学习的直达声与环境声提取方法、系统、介质及设备
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