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申请/专利权人：中国电信股份有限公司
摘要：本申请公开了一种用户流量使用投诉的预测方法及装置。其中，该方法包括：在每月流量结算日获取目标用户上月的月度流量使用数据，利用特征工程提取月度流量使用特征，利用月度流量使用投诉预测模型进行特征分析，得到反映目标用户在未来一月内的投诉概率的第一预测结果；每日获取目标用户在历史第一时间段内每日的日流量使用数据，利用特征工程提取日流量使用特征，利用日流量使用投诉预测模型进行特征分析，得到反映目标用户在未来第二时间段内的投诉概率的第二预测结果；依据第一第二预测结果确定针对目标用户的投诉处理准备工作。本申请解决了相关方案中针对用户流量使用投诉无法提前准确预知、只能事后处理、用户体验较差的技术问题。
主权项：1.一种用户流量使用投诉的预测方法，其特征在于，包括：在每月流量结算日获取目标用户上一月的月度流量使用数据，并利用特征工程从所述月度流量使用数据中提取月度流量使用特征，利用预训练的月度流量使用投诉预测模型对所述月度流量使用特征进行分析，得到第一预测结果，其中，所述月度流量使用投诉预测模型基于孤立森林算法和轻量级梯度提升算法训练得到，所述第一预测结果用于反映所述目标用户在未来一月内的投诉概率；每日获取所述目标用户在历史第一时间段内每日的日流量使用数据，并利用特征工程从所述日流量使用数据中提取日流量使用特征，利用预训练的日流量使用投诉预测模型对所述日流量使用特征进行分析，得到第二预测结果，其中，所述日流量使用投诉预测模型基于轻量级梯度提升算法训练得到，所述第二预测结果用于反映所述目标用户在未来第二时间段内的投诉概率，所述历史第一时间段和所述未来第二时间段的长度大于一天小于一月；依据所述第一预测结果和或所述第二预测结果确定针对所述目标用户的投诉处理准备工作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电信股份有限公司 用户流量使用投诉的预测方法及装置
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