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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明属于信息传播技术领域，公开了一种基于级联检索语境学习的信息扩散预测方法，基于历史信息级联序列构建提示池，并对提示池进行增强处理，同时获取提示池的用户嵌入；从提示池中检索若干与查询级联匹配的若干提示；依据提示池的用户嵌入，获取查询级联和若干提示的用户嵌入；进而通过预训练的transformer网络生成级联表示；并将级联表示与查询级联的用户嵌入融合得到最终表示；依据最终表示和提示池的用户嵌入，生成用户预测结果，完成信息扩散预测。本发明探索了基于动态级联提示的级联信息扩散预测方法，并通过检索增强语境学习来获取级联间复杂的相互依赖关系，提升信息扩散预测效果。
主权项：1.一种基于级联检索语境学习的信息扩散预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1基于历史信息级联序列构建提示池，并对提示池进行增强处理，同时获取提示池的用户嵌入；S2从提示池中检索若干与查询级联匹配的若干提示；S3依据提示池的用户嵌入，获取查询级联和若干提示的用户嵌入；进而通过预训练的transformer网络生成级联表示；并将级联表示与查询级联的用户嵌入融合得到最终表示；S4依据最终表示和提示池的用户嵌入，生成用户预测结果，完成信息扩散预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 基于级联检索语境学习的信息扩散预测方法
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