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申请/专利权人：云南大学
摘要：本发明公开一种优势毒株预测模型训练方法、应用方法及相关装置，涉及生物信息学领域，其中，优势毒株预测模型的训练方法包括：获取样本数据；将所述样本数据按照流感季的年份由小到大进行划分，得到每个流感季对应的氨基酸序列子集；根据所述氨基酸序列子集，确定对应的毒株进化的时间序列集合；以当前毒株进化的时间序列集合为输入，以下一流感季的流感毒株血凝素蛋白的氨基酸序列为输出，对基于seq2seq的神经网络模型进行训练，得到优势毒株预测模型。本发明能够预测未来流感季中流行的优势毒株的血凝素蛋白的氨基酸序列，为疫苗的设计和生成争取时间。
主权项：1.一种优势毒株预测模型的训练方法，其特征在于，包括：获取样本数据；所述样本数据为若干个连续流感季中优势流感毒株血凝素蛋白的氨基酸序列集合；将所述样本数据按照流感季的年份由小到大进行划分，得到每个流感季对应的氨基酸序列子集；根据所述氨基酸序列子集，确定对应的毒株进化的时间序列集合；以当前毒株进化的时间序列集合为输入，以下一流感季的流感毒株血凝素蛋白的氨基酸序列为输出，对基于seq2seq的神经网络模型进行训练，得到优势毒株预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南大学 一种优势毒株预测模型训练方法、应用方法及相关装置
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