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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明提出了一种基于调频连续波雷达的呼吸心跳监测方法。该方法包括：将调频连续波雷达获得的中频信号沿快时间轴傅里叶变换得到人体与雷达的距离信息；对距离信息使用滑动平均算法滤除静态物体的反射杂波；使用基于奇异值分解的线性解调算法从距离信息中得到真实的相位信号，再分离得到呼吸信号和心跳信号；针对心跳信号中存在的呼吸谐波，在自适应噪声完备集合经验模态分解算法中添加心跳特征波和小波包去噪；对心跳和呼吸信号进行周期性特征估计得到心率和呼吸频率。本发明通过特征波法和小波包去噪克服经验模态分解算法中的模态混叠和端点效应的问题，在复杂环境下实现了精准的心率和呼吸频率估计。
主权项：1.一种基于调频连续波雷达的呼吸心跳监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、调频连续波雷达生成的锯齿波发射信号与天线接收到的人体回波信号通过混频器得到中频信号，将中频信号沿快时间轴进行傅里叶变换以获得人体与雷达之间的距离信息；步骤2、利用滑动平均滤波算法从距离信息中滤除环境中静态物体的反射杂波；步骤3、从人体对应的距离信息中提取人体相位信号，并使用基于奇异值分解的线性解调算法得到折叠前的真实相位，最后使用巴特沃斯滤波器从相位信号中分离心跳信号和呼吸信号；步骤4、针对心跳信号中存在的呼吸谐波，在自适应噪声完备集合经验模态分解算法中添加心跳特征波和小波包去噪；步骤5、对心跳信号和呼吸信号在时域进行加窗，并对其周期性特征进行估计得到心率和呼吸频率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种基于调频连续波雷达的呼吸心跳监测方法
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