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申请/专利权人:内蒙古农业大学;内蒙古智信锐和科技有限公司
摘要:本发明涉及图像修复技术领域,具体提供一种蒙古族图案修复方法,包括步骤:构建并训练图案修复模型;获取待修复蒙古族图案的原始图像;将原始图像输入到训练后的全局粗修复网络进行第一次修复,得到待修复蒙古族图案的初步修复图像;将初步修复图像输入到训练后的局部细化网络进行第二次修复,得到待修复蒙古族图案的二次修复图像;将二次修复图像输入到训练后的全局细化网络进行第三次修复,得到待修复蒙古族图案的最终修复图像。通过上述技术方案,解决了现有的图像修复技术在处理蒙古族图案时存在特征识别不精确、风格一致性欠缺、模型训练困难、修复效果受限的技术问题。
主权项:1.一种蒙古族图案修复方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:构建图案修复模型,所述图案修复模型包括依次连接的全局粗修复网络、局部细化网络和全局细化网络;S2:训练图案修复模型;S3:获取待修复蒙古族图案的原始图像;S4:将所述原始图像输入到训练后的全局粗修复网络进行第一次修复,得到待修复蒙古族图案的初步修复图像;S5:将所述初步修复图像输入到训练后的局部细化网络进行第二次修复,得到待修复蒙古族图案的二次修复图像;S6:将所述二次修复图像输入到训练后的全局细化网络进行第三次修复,得到待修复蒙古族图案的最终修复图像。
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