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一种轻量级不规则电力铭牌文本检测方法 

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申请/专利权人:上海电力大学

摘要:本发明涉及一种轻量级不规则电力铭牌文本检测方法,方法包括以下步骤S1、获取训练用的电力设备铭牌数据集;S2、构建改进YOLOv5网络;S3、将训练用的电力设备铭牌数据集输入改进YOLOv5网络中,改进YOLOv5网络输出检测结果;S4、计算损失函数,基于损失函数迭代优化改进YOLOv5网络,得到电力铭牌文本检测模型;S5、将实际的电力设备铭牌图像输入所述电力铭牌文本检测模型,得到电力铭牌文本检测结果。与现有技术相比,本发明具有了保证检测的精度的同时保证到模型的轻量性等优点。

主权项:1.一种轻量级不规则电力铭牌文本检测方法,其特征在于,方法包括以下步骤S1、获取训练用的电力设备铭牌数据集,所述数据集采用长边表示法进行标注;S2、构建改进YOLOv5网络,所述改进YOLOv5网络包括主干网络、neck网络和预测头,所述主干网络中的C3模块为结合无参数注意力机制NAM和模块集成的C3NAM模块,所述neck网络中的卷积为GSConv卷积;S3、将训练用的电力设备铭牌数据集输入改进YOLOv5网络中,改进YOLOv5网络输出检测结果;S4、基于所述检测结果和环形平滑标签处理的数据集计算损失函数,基于损失函数迭代优化改进YOLOv5网络,得到电力铭牌文本检测模型;S5、将实际的电力设备铭牌图像输入所述电力铭牌文本检测模型,得到电力铭牌文本检测结果。

全文数据:

权利要求:

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