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申请/专利权人：阿里巴巴(中国)有限公司
摘要：本申请实施例公开了一种文本处理模型的训练方法、文本处理方法、问答处理方法及装置，涉及人工智能技术领域。方法包括：获取多个训练样本，训练样本至少包括文本样本；利用多个训练样本，将大语言模型作为教师模型进行蒸馏，得到作为学生模型的文本处理模型，文本处理模型的参数规模小于所述大语言模型；其中在蒸馏的过程中，利用大语言模型针对文本样本预测的POT思维程序信息和COT思维链信息指导文本处理模型的训练。本申请通过利用大语言模型预测的POT信息和COT信息共同指导文本处理模型的训练，提高了模型训练的准确率。
主权项：1.一种文本处理模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个训练样本，所述训练样本至少包括文本样本；利用所述多个训练样本，将大语言模型作为教师模型进行蒸馏，得到作为学生模型的文本处理模型，所述文本处理模型的参数规模小于所述大语言模型；其中在所述蒸馏的过程中，利用所述大语言模型针对所述文本样本预测的思维程序POT信息和思维链COT信息指导所述文本处理模型的训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿里巴巴(中国)有限公司 文本处理模型的训练方法、文本处理方法、问答处理方法及装置
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