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申请/专利权人：华策影视(北京)有限公司

摘要：本发明公开了一种基于创作剧集评估的编剧推荐方法，涉及影视编剧评估技术领域，该方法包括：S1、基于剧集采集的数据范围，在剧集信息平台中采集编剧信息数据，并通过编剧信息数据的转换处理，生成剧集的评估指标；S2、获取编剧在从业生涯内的作品创作信息，并结合该编剧创作的所有剧集对应的评估指标，生成编剧的特征值信息；S3、基于预设的划分节点与筛选标准，划分训练数据集与测试数据集；S4、基于梯度提升算法，构建编剧评估模型；S5、将待评估编剧的编剧信息数据输入至对应剧集类型的编剧评估模型中。本发明提供了一套全面、科学且具有前瞻性的评估框架，对于提升剧集质量和挖掘新兴编剧的潜力具有显著的推动作用。

主权项：1.一种基于创作剧集评估的编剧推荐方法，其特征在于，该方法包括：S1、基于剧集采集的数据范围，在剧集信息平台中采集编剧信息数据，并通过所述编剧信息数据的转换处理，生成剧集的评估指标；S2、获取编剧在从业生涯内的作品创作信息，并结合该编剧创作的所有剧集对应的所述评估指标，生成编剧的特征值信息；S3、基于预设的划分节点与筛选标准，划分训练数据集与测试数据集；S4、基于梯度提升算法，构建编剧评估模型，并利用遗传算法进行模型参数寻优，生成多个满足不同剧集类型评估的编剧评估模型；S5、将待评估编剧的编剧信息数据输入至对应剧集类型的所述编剧评估模型中，输出待评估编剧在该剧集类型上创作剧集的评分；所述基于剧集采集的数据范围，在剧集信息平台中采集编剧信息数据，并通过所述编剧信息数据的转换处理，生成剧集的评估指标包括：S11、预先设定采集时间段的起始时间与截止时间，并选取所述采集时间段内上映的所有剧集作为待采集的数据范围，其中，所述剧集包括电视剧与网络剧；S12、基于搭建的分布式爬虫架构，从剧集信息平台中采集所述剧集的编剧信息数据，其中，所述编剧信息数据包括剧集收视率、点击量、网络热度、口碑以及创作编剧；S13、利用多平台验证所述编剧信息数据的准确性，并定期更新数据；S14、提取所述编剧信息数据中有效数据，通过百分位数转换，生成剧集的评估指标，其中，所述评估指标包括收视评分、口碑评分及剧集类型；所述获取编剧在从业生涯内的作品创作信息，并结合该编剧创作的所有剧集对应的所述评估指标，生成编剧的特征值信息包括：S21、获取编剧在从业生涯内的作品创作信息，其中，所述作品创作信息包括创作数量、从创作第一部作品至今的创作时长以及最近一部作品的创作时间；S22、统计编剧在从业生涯内创作的所有剧集对应的评估指标，计算该编剧在不同剧集类型上的平均收视得分与口碑平均分；S23、合并所述作品创作信息、所述平均收视得分及所述口碑平均分，作为编剧的特征值，并跟随所述编剧信息数据实时更新。

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