买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：中国农业科学院农业信息研究所

摘要：本发明提供一种基于超SIC模型的农产品质量安全网络谣言干预方法，首先通过大数据技术对社交媒体、新闻媒体等公开信息进行数据采集，获取关于农产品质量安全的所有信息资源。然后，基于舆论超网络模型和SIR模型建模思想，建立并设计超SIC模型及其演化规则，用于分析舆论环境、舆论主体、舆论心理和舆论观点对舆论干预效果的影响。最后，利用Matlab对超SIC模型进行仿真分析。该方法能够有效捕捉和分析农产品质量安全相关的网络谣言，及时进行干预，从而降低谣言对农产品市场的影响，维护农产品市场的稳定。

主权项：1.一种基于sic模型的农产品质量安全网络谣言干预方法，其特征在于：所述的干预方法包括：数据采集，通过大数据技术，对包括但不限于社交媒体、新闻媒体和其它公开的现实生活信息进行数据爬取，获取关于农产品质量安全的所有信息资源；建立并设计超SIC模型及其演化规则，用于分析舆论超网络的四要素，即舆论环境、舆论主体、舆论心理和舆论观点对舆论干预效果的影响；所述的超SIC模型建立包括：1超SIC模型假设；Ei表示舆论中的环境情况，取值为+1或-1，+1表示环境不利于谣言传播，-1表示环境利于谣言的传播；Pi表示舆论中主体的心理情况，其值为+1、+2、-1、-2或0；分别表示“积极”的心理，主体在这种心理内驱力下不相信谣言；“积极扩大”的心理，主体在这种心理内驱力下不相信谣言，而且劝别人也不要相信谣言；“消极”心理，主体在这种心理内驱力下愿意相信谣言；“消极扩大”的心理，主体在这种心理内驱力下愿意相信谣言，而且引申至对政府或社会的不满；“动摇”的心理，主体在这种心理内驱力持围观的中立态度；Ki表示舆论中的观点情况，取值为0、+1或-1；0表示观点是中立的，1表示观点是澄清谣言的，-1表示观点是传播谣言；Ai表示舆论中的社交情况，取值为0、-1或+1；0是社交子网中具有中立属性的主体，是谣言传播中的中立者，对应SIR模型中的易感染者，用S表示：-1是社交子网中具有负面属性的主体，是谣言传播中的传谣者；定义人为谣言传播中的澄清者Clarifier，用C表示；S、I、C属性的定义依据其所具有的观点，也就是与其有连边的观点子网中K的属性：每个主体的所有K值代数相加，若∑K0，主体为C；若∑K0，主体为I；若∑K＝0，主体为S；2超SIC模型假设规则定义，有三条规则，分别为规则1、规则2、规则3；所述的规则定义中，规则1具体如下：规则1：S和I交互，S相信谣言的概率 S的心理是0；环境E为正时，S的心理与I的心理差距越小，I对S的传染性越大，S相信谣言的概率越大；环境E为负时，S的心理与I的心理差距越大，I对S的传染性越强，S相信谣言的概率越大；所述的规则定义中，规则2具体如下：规则2：C和I交互，环境E为正时，I不再相信谣言的概率 C与I谈论话题一致时，C和I的心理差距越小，且C的心理越坚决，C对谣言的澄清力越大，I被说服、不再相信谣言的概率越大；C与I谈论话题无关时，相互不影响；环境E为负时，C相信谣言的概率 C与I谈论话题一致时，C和I的心理差距越小，且I的心理越坚决，C被I传染、相信谣言的概率越大；C与I谈论话题无关时，相互不影响；所述的规则定义中，规则3具体如下：规则3：C和S交互，S不信谣言的概率 S的心理是0；环境E为正时，S的心理与C的心理差距越大，C对S的说服力越大，S不相信谣言的概率越大；环境E为负时，S的心理与C的心理差距越小，C对S的说服力越大，S不相信谣言的概率越大；采用Matlab对超SIC模型进行仿真分析。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国农业科学院农业信息研究所 一种基于sic模型的农产品质量安全网络谣言干预方法