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申请/专利权人：广西大学
摘要：本发明公开了一种结合神经网络的STC发动机扭矩自适应控制方法，方法为：根据转速及对应的循环油量建立稳态扭矩模型；获取不同的转速、与各转速对应的循环油量、与各转速对应的瞬态进气压力与稳态进气压力的比值，并建立数据集；将数据集输入到BPNN进行训练获得输出为扭矩系数的瞬态扭矩系数模型；结合稳态扭矩模型、瞬态扭矩系数模型建立扭矩估测器；设定扭矩T；获取当前的转速、油门开度、循环油量、瞬态进气压力，并输入扭矩估测器得到瞬态扭矩；根据自适应率所建立的瞬态扭矩与设定扭矩T之间的关系计算得到自适应系数Kt；将Kt输入到史密斯预估器得到目标油门开度，根据目标油门开度控制发动机运行。
主权项：1.一种结合神经网络的STC发动机扭矩自适应控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1.根据发动机的转速及对应的循环油量建立稳态扭矩模型；步骤S2.获取发动机不同的转速、与各转速对应的循环油量、与各转速对应的瞬态进气压力与稳态进气压力的比值，并建立数据集；将数据集输入到BPNN进行训练获得输出为扭矩系数的瞬态扭矩系数模型；步骤S3.结合稳态扭矩模型、瞬态扭矩系数模型建立扭矩估测器；步骤S4.设定扭矩T；步骤S5.发动机运行后，获取发动机当前的转速、油门开度、循环油量、瞬态进气压力，并输入到扭矩估测器估计出当前的瞬态扭矩；步骤S6.根据自适应率所建立的瞬态扭矩与设定扭矩T之间的关系，计算得到自适应系数Kt；步骤S7.将自适应系数Kt输入到史密斯预估器，得到目标油门开度，根据目标油门开度控制发动机运行；稳态扭矩模型包括：循环油量与发动机的转速、油门开度存在的关系；稳态扭矩与发动机的转速、循环油量存在的非线性函数关系；稳态进气压力与发动机的转速、循环油量存在的非线性函数关系；瞬态扭矩系数模型包括：根据瞬态进气压力计算出瞬态扭矩；瞬态扭矩与稳态扭矩之间的比值；根据和，得到；自适应率根据油门开度和发动机扭矩之间的关系建立： ；其中，，，是自适应增益。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西大学 一种结合神经网络的STC发动机扭矩自适应控制方法
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