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申请/专利权人：华东交通大学
摘要：一种订单的半自动合单方法及装置，方法包括：基于LBS定位对复合相似度高的订单进行合并处理构成第一波订单合并组；设置合单规则，根据合单规则引擎对剩余未合并订单进行合并处理得到第二波订单合并组；将两次操作后仍未合并的订单输入AI合单模型，输出结果为第三波订单合并组。三个步骤分别得到的三波订单合并组内容都会上传到货物清单页面，推送给配送人员。装置包括LBS定位模块，合单规则设置模块和AI合单模块。本发明将LBS、规则引擎和神经网络三种技术结合起来并提出一种基于物种生存的神经网络参数优化方法，从借助订单之间明显的相似特征到挖掘订单之间隐藏的联系来实现合单，最大限度地完成合单以提高运营效率。
主权项：1.一种订单的半自动合单方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1某区域在一段时间内收到一批订单O＝{O1,O2,...,On}，基于LBS定位服务，考虑订单的发货地点、收货地点的相似度，并结合经典的订单收货时间、订单品项的相似度构建复合相似度，对复合相似度高的订单进行合并处理，构成第一波订单合并组；2设置合单规则，根据合单规则引擎对剩余的未合并处理的订单进行合并处理得到第二波订单合并组；3将两次操作后仍旧未合并的订单输入预先训练的AI合单模型，输出的结果为第三波订单合并组；4从步骤1、步骤2、步骤3得到的第一波、第二波、第三波订单合并组内容都会上传到有运单号的货物清单页面，推送给配送人员。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华东交通大学 一种订单的半自动合单方法及装置
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