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申请/专利权人：齐鲁师范学院
摘要：本发明属于计算机视觉与图像处理技术领域，尤其涉及一种基于结构约束的人物肖像风格化方法及系统，方法包括：基于图像中的人脸的结构特征计算仿射变换矩阵；将人物图像和风格图像输入至卷积神经网络中进行特征提取；基于卷积神经网络的特征提取结果，在风格图像中相应位置的局部邻域上进行块匹配操作并重建人物图像得到目标图；计算目标图与人物图像和风格图像的总损失函数，以最小化总损失函数为目标对卷积神经网络进行迭代优化，得到最终的目标图像，完成风格迁移过程。本发明使用了人脸的普遍结构来建立映射关系，以更好地获得局部风格的不变性，平衡生成图像的内容因素和风格因素，获得更好的整体效果。
主权项：1.一种基于结构约束的人物肖像风格化方法，其特征在于，包括：基于人物图像与风格图像中的人脸结构特征计算仿射变换矩阵，建立人物图像与风格图像各像素位置的映射关系；将人物图像和风格图像输入至卷积神经网络中进行特征提取；基于卷积神经网络的特征提取结果，在风格图像中相应位置的局部r-邻域上进行块匹配操作，找到最相似的特征块后重建人物图像得到目标图；计算目标图与人物图像和风格图像的总损失函数，以最小化总损失函数为目标对卷积神经网络进行迭代优化，得到最终的目标图像，完成风格迁移过程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 齐鲁师范学院 一种基于结构约束的人物肖像风格化方法及系统
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