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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

摘要：本申请涉及一种基于神经网络的识别图像中人物位置的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别监控视频文件，并对待识别监控视频文件进行预处理，获得待识别视频图像；确定待识别视频图像的图像类型；在图像类型为彩色图像时，通过训练获得的人体姿态模型识别待识别视频图像中的人体关键点，并基于识别出的人体关键点确定待识别视频图像中的人物位置信息；在图像类型为夜视图像时，通过训练获得的轻量级目标检测模型，识别出待识别视频图像中的人物位置信息。采用本方法能够提高工作效率。

主权项：1.一种识别图像中人物位置的方法，所述方法包括：获取待识别监控视频文件，并对所述待识别监控视频文件进行预处理，获得待识别视频图像；确定所述待识别视频图像的图像类型；在所述图像类型为彩色图像时，利用训练获得的人体姿态模型的前置网络层对所述待识别视频图像进行特征提取，得到所述待识别视频图像对应的特征图，利用所述人体姿态模型的置信度网络层从所述特征图中提取所述待识别视频图像中人体的人体关键点，得到所述待识别视频图像中人体关键点对应的关键点置信图，利用所述人体姿态模型的关联度向量网络层从所述特征图中提取所述待识别视频图像中各所述人体关键点的关联度，根据所述关键点置信图和所述人体关键点的关联度确定所述待识别视频图像中的人物位置信息；在所述图像类型为夜视图像时，通过训练获得的轻量级目标检测模型，识别出所述待识别视频图像中的人物位置信息；在所述获取待识别监控视频文件之前，还包括训练所述人体姿态模型和所述轻量级目标检测模型的步骤；所述训练所述人体姿态模型和所述轻量级目标检测模型的步骤包括：获取监控设备的历史监控视频；从所述历史监控视频中提取彩色图像样本和夜视图像样本，并对所述彩色图像样本中的人体进行人体关键点的标注，以及对所述夜视图像样本中的人体进行位置坐标的标注，得到标注彩色图像和标注夜视图像；分别对所述标注彩色图像和标注夜视图像进行尺寸调整，得到训练彩色图像和训练夜视图像；将所述训练彩色图像中的人体关键点与所述标注彩色图像中标注的人体关键点进行映射，利用映射后的训练彩色图像对所述人体姿态模型进行训练；将所述训练夜视图像中的位置坐标与所述标注夜视图像中标注的位置坐标进行映射，利用映射后的训练夜视图像对所述轻量级目标检测模型进行训练。

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