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基于隐含超类挖掘的本体生成方法、装置和设备 

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申请/专利权人:北京大数据先进技术研究院

摘要:本申请提供了一种基于隐含超类挖掘的本体生成方法、装置和设备,涉及数据处理技术领域,该方法包括:从关系数据库中获取待处理的多个关系数据表;提取多个关系数据表中各个数据列的列名称,获取每个列名称在多个关系数据表中的出现次数信息;根据出现次数信息,确定目标列名称,目标列名称表示集中出现在多个关系数据表中的高频列名称;根据目标列名称,从多个关系数据表中确定子类关系数据表;将目标列名称所对应的数据列作为隐含超类所具有的数据列,将子类关系数据表所对应的类,作为隐含超类的子类;隐含超类表征多个关系数据表之间的主要特征;根据隐含超类,生成针对多个关系数据表的关系型数据本体。

主权项:1.一种基于隐含超类挖掘的本体生成方法,其特征在于,所述方法包括:从关系数据库中获取待处理的多个关系数据表;提取所述多个关系数据表中各个数据列的列名称,获取每个列名称在所述多个关系数据表中的出现次数信息;根据所述出现次数信息,确定目标列名称,所述目标列名称表示集中出现在所述多个关系数据表中的高频列名称;根据所述目标列名称,从所述多个关系数据表中确定子类关系数据表;将所述目标列名称所对应的数据列作为隐含超类所具有的数据列,将所述子类关系数据表所对应的类,作为所述隐含超类的子类;所述隐含超类表征所述多个关系数据表之间的主要特征;根据所述隐含超类,生成针对所述多个关系数据表的关系型数据本体。

全文数据:

权利要求:

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