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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所

摘要：本发明提供了一种基于本体的数据检索方法，采用基于本体的数据检索方式，贯穿数据采集、融合、发布等数据生命周期全过程，从海量数据中按需快速准确灵活地检索出匹配数据。包括以下步骤：根据本体框架，建立聚合模板；根据聚合模板内容抽取相对应的数据；使用构建模式设计检索参数；根据参数内容进行检索。

主权项：1.一种基于本体的数据检索方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，根据本体框架，分析数据结构与数据特征；步骤2，根据数据结构与数据特征，建立树状结构聚合模板；步骤3，利用大数据分析方法，分析搜索习惯与需求，抽象检索条件；步骤4，根据得到的检索条件，使用构建模式设计检索参数；步骤5，根据聚合模板内容从数据库中、文本文件中或利用录入的方式加入数据，然后抽取相对应的数据；步骤6，根据检索参数，将数据与参数结合，完成数据的预处理；步骤7，将预处理好的数据存入图数据库；步骤8，根据自然语言解析算法解析输入的检索语句；步骤9，利用解析的检索词在图数据库中检索；步骤1包括：根据本体框架，对数据结构与数据特征进行分析，得到符合本体框架描述的要素，并记录所述要素；步骤1中，所述本体框架是指一组定义和概念之间的层级关系，根据本体与概念的属性来定义本体框架结构及其属性，每类本体按照实际需要分为两个层级以上的子类，进行扩展；定义好层级后，根据层级对概念的描述来逐层细化概念的自身属性及其限制，从而形成聚合模板；步骤8包括：利用自然语言解析算法对检索语句进行分词处理，使用的自然语言解析算法包括基于词典的分词方法与基于统计的分词方法，同时添加同义词并去除停用词；所述基于词典的分词方法是指建立词典表，当检索词中存在词典表中的字段时优先按照词典表中的内容进行分词处理；所述基于统计的分词方法是指对常用的字段进行统计，当检索词中出现常用的字段时优先按照统计量高的字段进行分词；所述添加同义词是指建立同义词表，进行分词处理时当出现同义词时自动将分词换为分词对应的同义词进行处理；所述去除停用词是指建立停用词典表，进行分词处理时不考虑使用停用词字典表中的字段进行分词处理；步骤9包括：进行检索时，直接根据输入的搜索词利用基于词典的分词方法与基于统计的分词方法进行分词处理，将输入的检索内容分为词语字段，然后根据同义词表对词语字段进行转换或根据停用词表对词语字段进行去除处理，将处理后的词语字段在图数据库中进行检索，将检索得到的结果根据与词语的关联程度进行排序并呈现。

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百度查询： 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种基于本体的数据检索方法