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申请/专利权人：杭州网易智企科技有限公司
摘要：本公开的实施方式提供了一种美观度评估模型的训练方法、装置、介质和计算设备，该方法包括：获取多张第一图像，并确定每张所述第一图像的美观度；将所述第一图像的美观度设置为所述第一图像的标签，得到训练样本；根据各个所述训练样本，对预设模型进行训练，得到美观度评估模型，所述美观度评估模型用于预测第二图像的美观度。本公开中，通过美观度评估模型训练装置对图像进行美观度的确定，以实现装置对图像的打标，无需人工标注图像的美观度，避免人工打标时美观度评价标准不同导致人工标注图像困难的问题出现，减少了训练样本的打标时长，提高了模型的训练效果。
主权项：1.一种美观度评估模型的训练方法，其特征在于，包括：获取多张第一图像，并确定每张所述第一图像的美观度；将所述第一图像的美观度设置为所述第一图像的标签，得到训练样本；根据各个所述训练样本，对预设模型进行训练，得到美观度评估模型，所述美观度评估模型用于预测第二图像的美观度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州网易智企科技有限公司 美观度评估模型的训练方法、装置、介质和计算设备
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