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申请/专利权人：华中农业大学
摘要：本发明涉及一种基于SDT‑MCM的重叠实体关系抽取方法、装置、设备及介质，属于关系分类技术领域，用于基于训练完备的SDT‑MCM模型对待预测文本进行联合抽取，获得预测结果；SDT‑MCM模型包括语义特征提取模块、句法特征提取模块、多维角标注模块、分类器模块；基于SDT‑MCM的重叠实体关系抽取方法包括：基于语义特征提取模块提取出文本的语义特征；基于文本数据对应的句法依赖树构建字邻接图，基于句法特征提取模块对字邻接图进行特征提取，获得句法特征；基于语义特征以及句法特征获得融合特征，基于多维角标注模块对融合特征进行标注，获得多维角标注矩阵；基于分类器模块对多维角标注矩阵进行实体和关系的联合抽取，实现文本的重叠实体与关系的抽取。
主权项：1.一种基于SDT-MCM的重叠实体关系抽取方法，其特征在于，用于基于训练完备的SDT-MCM模型对待预测文本进行联合抽取，获得预测结果；所述SDT-MCM模型包括语义特征提取模块、句法特征提取模块、多维角标注模块、分类器模块；所述基于SDT-MCM的重叠实体关系抽取方法包括：基于所述语义特征提取模块提取出文本的语义特征；基于文本数据对应的句法依赖树构建字邻接图，基于所述句法特征提取模块对所述字邻接图进行特征提取，获得句法特征；基于所述语义特征以及句法特征获得融合特征，基于所述多维角标注模块对所述融合特征进行标注，获得多维角标注矩阵；基于所述分类器模块对所述多维角标注矩阵进行实体和关系的联合抽取，实现文本的重叠实体与关系的抽取。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中农业大学 一种基于SDT-MCM的重叠实体关系抽取方法、装置、设备及介质
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