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基于神经网络的口语训练与评测方法以及系统 

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申请/专利权人:广东外语外贸大学南国商学院

摘要:本发明提供了一种基于神经网络的口语训练与评测方法以及系统,该方法包括以下步骤:基于预设虚拟场景获取待测学生的待评测数据;待评测数据包括语音数据、手部感应数据和人脸图像;根据预设虚拟场景对待评测数据进行多次预处理,得到语义分析数据和姿态情感分析数据;分别将语义分析数据和姿态情感分析数据输入至预设的语义情感分析模型中,得到待测学生的评价得分;预设的情感分析模型包括语义分析模型和情感分析模型;根据语义分析模型和情感分析模型的输出结果以及评价结果生成待测学生的学习路径,从而能够根据各个学生的实际情况分别对各学生进行针对性评价,便于学生进行针对性学习,以及提高高校各类语言类口语教学的效果和质量。

主权项:1.一种基于神经网络的口语训练与评测方法,其特征在于,包括以下步骤:基于预设虚拟场景获取待测学生的待评测数据;其中,所述待评测数据包括语音数据、手部感应数据和人脸图像;根据所述预设虚拟场景对所述待评测数据进行多次预处理,得到语义分析数据和姿态情感分析数据;分别将所述语义分析数据和姿态情感分析数据输入至预设的语义情感分析模型中,得到所述待测学生的评价得分;其中,所述预设的情感分析模型包括语义分析模型和情感分析模型;针对所述评价得分、所述语义分析模型和所述情感分析模型的输出结果执行不同的评价策略,得到所述待测学生的评价结果。

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