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申请/专利权人：中国科学技术大学
摘要：本发明公开了一种基于认知诊断的写作大模型能力评测方法，所述方法包括：步骤1、构建写作评测集，记为E＝{e1,e2,e3,…,eM}，其中，M是题目数；步骤2、收集写作结果，并进行格式化处理及初步审核，排除不符合要求或质量低的作品；其中，将被试者集合记为S＝{s1,s2,s3,…,sN}，N是被试者数量，被试者包含人类和写作大模型；写作结果记为T＝{tse}N×M，tse表示被试者s对于题目e的写作结果；步骤3、匿名评价；步骤4、整理评价结果得到偏序关系，训练认知诊断模型，得到模型的多维写作能力评分。该基于认知诊断的写作大模型能力评测方法能够减少评估者主观性的影响，保证评测公平性，评价结果更加精细、准确。
主权项：1.一种基于认知诊断的写作大模型能力评测方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、构建写作评测集，记为E＝{e1,e2,e3,…,eM}，其中，M是题目数；步骤2、收集写作结果，并进行格式化处理及初步审核，排除不符合要求或质量低的作品；其中，将被试者集合记为S＝{s1,s2,s3,…,sN}，N是被试者数量，被试者包含人类和写作大模型；写作结果记为T＝{tse}N×M，tse表示被试者s对于题目e的写作结果；步骤3、匿名评价；步骤4、整理评价结果得到偏序关系，训练认知诊断模型，得到模型的多维写作能力评分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术大学 基于认知诊断的写作大模型能力评测方法
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