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申请/专利权人：浙江大学;波司登羽绒服装有限公司
摘要：本发明公开了一种基于记忆自然语言大模型的长文本写作方法和装置，包括：获取写作要求和参考文献，并将参考文献解析为文本；将写作要求和解析得到的文本输入至记忆自然语言大模型，记忆自然语言大模型根据写作要求为文本中不同内容赋予不同权重，同时生成不同内容的总结概要，并将总结概要存入向量数据库；迭代基于滑动窗口内容的写作过程，包括：构建包含第四系统提示词、前文缩略、写作重点内容以及参考内容概括的当前滑动窗口内容，写作自然大语言模型基于当前滑动窗口内容进行写作，输出当前滑动窗口对应的新写作文本并合并到历史写作文本。这样能够实现在用户输入写作要求和参考文献后即可输出上下文连贯且考虑参考文献的长文本内容。
主权项：1.一种基于记忆自然语言大模型的长文本写作方法，其特征在于，包括以下步骤：获取写作要求和参考文献，并将参考文献解析为文本；将写作要求和解析得到的文本输入至记忆自然语言大模型，记忆自然语言大模型根据写作要求为文本中不同内容赋予不同权重，同时生成不同内容的总结概要，并将总结概要存入向量数据库；迭代基于滑动窗口内容的写作过程，包括：构建包含第四系统提示词、前文缩略、写作重点内容以及参考内容概括的当前滑动窗口内容，写作自然大语言模型基于当前滑动窗口内容进行写作，输出当前滑动窗口对应的新写作文本并合并到历史写作文本；其中前文缩略是指，基于前一滑动窗口内容包含的前文缩略与前一滑动窗口输出的新写作文本，经过概括自然语言大模型概括得到；写作重点内容是指，基于前一滑动窗口内容包含的前文缩略和写作要求，经过思考自然语言大模型思考得到；参考内容概括是指，基于写作重点内容在向量数据库中搜索相似的总结概要作为参考内容，基于参考内容经过概括自然语言大模型概括得到。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 波司登羽绒服装有限公司 一种基于记忆自然语言大模型的长文本写作方法和装置
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