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鲸鱼叫声信号分类方法及装置 

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申请/专利权人:哈尔滨工程大学

摘要:鲸鱼叫声信号分类方法及装置,涉及号分类识别技术领域。为解决现有技术中存在的,现有技术中没有公开过通过Mel滤波器对鲸鱼叫声信号进行分类的技术方案的问题,本发明提供的技术方案为:鲸鱼叫声信号分类模型建立方法,所述建立方法包括:根据训练声信号得到所述训练声信号的时频图的步骤;根据所述时频图中,各频段的贡献度分配Mel滤波器的数量的步骤;通过所述Mel滤波器,得到改进的Mel谱图的步骤;对所述Mel谱图进行特征提取的步骤;对所述特征提取得到的特征进行排序,并优化,得到特征集的步骤;根据所述特征集,对鲸鱼叫声信号分类模型进行训练的步骤。可以应用于鲸鱼叫声信号的分类识别系统中。

主权项:1.鲸鱼叫声信号分类模型建立方法,其特征在于,所述建立方法包括:根据训练声信号得到所述训练声信号的时频图的步骤;根据所述时频图中,各频段的贡献度分配Mel滤波器的数量的步骤;通过所述Mel滤波器,得到改进的Mel谱图的步骤;对所述Mel谱图进行特征提取的步骤;对所述特征提取得到的特征进行排序,并优化,得到特征集的步骤;根据所述特征集,对鲸鱼叫声信号分类模型进行训练的步骤。

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