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申请/专利权人：阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
摘要：提供带角色的文本分类模型以及对话文本分类方法及装置。该模型包括：语句编码层、语句匹配层、语句分类层和对话分类层；对话文本经过语句编码层，其中的多个语句被编码为多个语句向量；多个语句向量经过语句匹配层，被分别归类为至少两个角色，构建每个语句向量的上下文语义表示，并基于每个语句向量及其对应的上下文语义表示构建上下文增强的语句向量；上下文增强的语句向量经过语句分类层，与相应的角色向量进行拼接，得到带角色信息的语句向量，并得到对应的风险预测结果；所有语句向量的风险预测结果经过对话分类层，被聚合得到对话文本的风险预测结果。该模型将对话文本中的角色和语句关联建模，从而得到与角色相关的风险预测结果。
主权项：1.一种带角色的文本分类模型，包括：语句编码层、角色选择的语句匹配层、语句分类层和对话分类层；输入给所述文本分类模型的对话文本经过所述语句编码层，所述对话文本中的多个语句被编码为多个语句向量；所述多个语句向量经过所述角色选择的语句匹配层，被分别归类为至少两个角色，构建每个语句向量对应的上下文语义表示，并基于每个语句向量及其对应的上下文语义表示构建对应的归类于相应角色的上下文增强的语句向量；所述上下文增强的语句向量经过所述语句分类层，与相应的角色向量进行拼接，得到每个带角色信息的语句向量，并进而得到每个带角色信息的语句向量的风险预测结果；所述每个带角色信息的语句向量的风险预测结果经过所述对话分类层，被聚合得到所述对话文本的风险预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 带角色的文本分类模型以及对话文本分类方法及装置
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