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申请/专利权人：安徽师范大学
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱社交增强的电影群组推荐方法，包括如下步骤：步骤S1、获取用户行为信息并进行预处理，将用户行为定义为协同知识图CKG和用户社交图USG；步骤S2、通过TransR将协同知识图CKG和用户社交图USG中的实体和关系转化为向量；步骤S3、在增加关系嵌入的图注意力网络GAT的框架内递归的传播和聚合实体和关系的向量，最终获取具有高阶语义信息的向量；步骤S4、通过所得向量定义用户对电影喜好程度的预测函数，生成Top‑k推荐列表。本发明目的在于通过协同知识图和用户社交图进行推荐，提取两个图中的高阶语义信息，并设计带有关系嵌入的图注意力网络以及图级用户特定注意力算法学习权重，以捕获每个用户的真实偏好和每个项目的吸引力。
主权项：1.一种基于知识图谱社交增强的电影群组推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、获取用户行为信息并进行预处理，将用户行为定义为协同知识图CKG和用户社交图USG；步骤S2、通过TransR将协同知识图CKG和用户社交图USG中的实体和关系转化为向量；步骤S3、在增加关系嵌入的图注意力网络GAT的框架内递归的传播和聚合实体和关系的向量，最终获取具有高阶语义信息的向量；步骤S4、通过所得向量定义用户对电影喜好程度的预测函数，生成Top-k推荐列表。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽师范大学 一种基于知识图谱社交增强的电影群组推荐方法
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