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申请/专利权人：国体奥健信息科技(北京)有限公司
摘要：本发明公开一种自动判断运动员跳远过程的方法，包括以下步骤：标注准备区；获取实时拍摄的跳远项目运动区域的视频帧，根据人体3d模型生成算法识别并输出每一帧中处于运动区域的所有人的人体3d模型；训练动作分类模型，包括起跳瞬间、跳跃最高点和落地瞬间；检测到举手的运动员后，识别并记录在准备区的人员，提取视频帧所有位于准备区的人员的人体3d模型，搜索所有位于准备区的人员中的举手的运动员作为跟踪对象，记录跟踪丢失的视频帧；若跟踪丢失的视频帧数量超过第一阈值，判定为跟踪失败；若跟踪成功，则根据准备区的位置，结合分类模型判断跟踪的运动员起跳、跳跃最高点和落地的过程。本发明提出的方案的运动员运动状态识别更加准确。
主权项：1.一种自动判断运动员跳远过程的方法，其特征在于，包括以下步骤：标注准备区：获取采集的包含准备区和运动区的图像，标注图像中准备区的四个角点坐标，根据角点坐标计算准备区的边线；获取实时拍摄的跳远项目准备区和运动区的视频帧，根据人体3d模型生成算法识别并输出每一帧中处于准备区和运动区的所有人的人体3d模型；训练动作分类模型，动作分类包括起跳瞬间、跳跃最高点和落地瞬间；检测到举手的运动员后，识别并记录在准备区的人员，提取视频帧所有位于准备区的人员的人体3d模型，搜索所有位于准备区的人员中的举手的运动员作为跟踪对象，记录跟踪丢失和跟踪成功的视频帧；若跟踪丢失的视频帧数量超过第一阈值，判定为跟踪失败，清空对应跟踪对象的运动状态，开始下一位运动员举手检测和跟踪流程；若跟踪成功，则根据准备区的位置和人体3d模型数据，结合分类模型判断跟踪的运动员起跳、跳跃最高点和落地的过程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国体奥健信息科技(北京)有限公司 一种自动判断运动员跳远过程的方法
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