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申请/专利权人：广电运通集团股份有限公司

摘要：本申请公开了一种手掌区域检测方法和装置，属于图像处理技术领域。所述手掌区域检测方法包括：基于第一级网络对获取的初始手掌图像进行特征提取，得到多张第一图像；第一图像包括候选角点特征；基于第二级网络对各候选角点特征进行类型识别，并基于识别得到的角点类型对多张第一图像进行筛选处理，得到多张第二图像；第二图像包括目标角点特征以及目标角点特征对应的目标位置信息，目标角点特征对应有角点类型；基于各目标角点特征对应的角点类型以及目标位置信息，对初始手掌图像进行区域定位，确定目标手掌区域；目标手掌区域为手掌中包括至少部分掌纹特征的区域。本申请的手掌区域检测方法，检测的精确度和准确度较高。

主权项：1.一种手掌区域检测方法，其特征在于，包括：基于第一级网络对获取的初始手掌图像进行特征提取，得到多张第一图像；所述第一图像包括候选角点特征；所述第一级网络基于第一训练集训练得到；基于第二级网络对各所述候选角点特征进行类型识别，并基于识别得到的角点类型对所述多张第一图像进行筛选处理，得到多张第二图像；所述第二图像包括目标角点特征以及所述目标角点特征对应的目标位置信息，所述目标角点特征对应有角点类型；所述第二级网络基于第二训练集训练得到；基于各所述目标角点特征对应的角点类型以及所述目标位置信息，对所述初始手掌图像进行区域定位，确定目标手掌区域；所述目标手掌区域为手掌中包括至少部分掌纹特征的区域；所述基于第一级网络对获取的初始手掌图像进行特征提取，得到多张第一图像，包括：基于所述初始手掌图像和所述第一级网络，对所述初始手掌图像中多个第一候选角点进行位置预测，得到各所述第一候选角点对应的第一预测像素位置以及第一预测偏移信息；基于多个第一预测偏移信息和所述第一级网络对应的目标参数，对所述第一预测像素位置进行修正处理，得到所述多张第一图像；所述目标参数包括：下采样倍数和输入尺寸中的至少一种；所述基于第二级网络对各所述候选角点特征进行类型识别，并基于识别得到的角点类型对所述多张第一图像进行筛选处理，得到多张第二图像，包括：基于所述第二级网络的输入尺寸，对所述多张第一图像进行缩放处理，得到多张第四图像；将所述多张第四图像输入至所述第二级网络，得到所述第二级网络输出的各所述角点类型对应的至少一个第二候选角点图像以及各所述第二候选角点图像中第二候选角点对应的第二预测偏移信息；各所述第二候选角点图像对应有第二概率；在所述第二概率大于第二阈值的情况下，将所述第二概率对应的第二候选角点确定为第二角点；基于所述第二角点对应的第二预测偏移信息对所述第二角点对应的第二预测像素位置进行修正，并基于修正后的第二角点对应的图像，得到多张第二图像；所述第二预测像素位置为基于所述第一级网络对所述初始手掌图像进行处理得到的。

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