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申请/专利权人：四创科技有限公司

摘要：本发明涉及一种基于AI视觉技术的洪涝致灾因子预判分析方法及存储介质，方法包括：获取区域最新的当前气象雷达回波图；通过AI视觉技术将当前气象雷达回波图与历史气象雷达回波图进行IoU比对，得到与当前气象雷达回波图的IoU值最趋近于1的历史气象雷达回波图序列；将得到的历史气象雷达回波图序列的第一预设时间段内的实测数据作为河道水位变化趋势研判分析参考依据。可以在天气系统变化较大的情况下，能够结合历史实测数据，为洪涝因子研判分析提供参考。有效地减少洪涝致灾因子预报误差，提高洪涝因子预报的准确性，为区域防洪减灾工作提供决策支撑。

主权项：1.一种基于AI视觉技术的洪涝致灾因子预判分析方法，其特征在于，包括：获取区域最新的当前气象雷达回波图；通过AI视觉技术将当前气象雷达回波图与历史气象雷达回波图进行IoU比对，得到与当前气象雷达回波图的IoU值最趋近于1的历史气象雷达回波图序列；将得到的历史气象雷达回波图序列的第一预设时间段内的实测数据作为河道水位变化趋势研判分析参考依据；所述通过AI视觉技术将当前气象雷达回波图与历史气象雷达回波图进行IoU比对，得到与当前气象雷达回波图的IoU值最趋近于1的历史气象雷达回波图序列具体包括以下步骤：通过AI视觉技术将当前气象雷达回波图与历史气象雷达回波图进行IoU计算分析，得出IoU阈值；获取IoU阈值大于预设系数的历史气象雷达回波图节点；将获IoU阈值大于预设系数的所有历史气象雷达回波图节点的往前第二预设时间段的历史气象雷达回波图与当前气象雷达回波图往前第二预设时间段的雷达回波图进行IoU分析验证；输出整体平均相似度大于预设相似度的历史气象雷达回波图作为与当前气象雷达回波图的IoU值最趋近于1的历史气象雷达回波图序列；所述将得到的历史气象雷达回波图序列的第一预设时间段内的实测数据作为河道水位变化趋势研判分析参考依据具体包括以下步骤：对于已建模的河段，将得到的历史气象雷达回波图序列的第一预设时间段内的实测数据中的历史降水数据输入水力专业模型中进行计算，得到水位变化趋势；所述将得到的历史气象雷达回波图序列的第一预设时间段内的实测数据作为河道水位变化趋势研判分析参考依据具体包括以下步骤：对于未建模的河段，将得到的历史气象雷达回波图序列的第一预设时间段内的实测数据中的历史水位数据作为河道水位变化趋势研判分析参考依据。

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