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基于AIGC检测算法识别AI换脸风险的方法及系统 

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申请/专利权人:孙建强;刘倩

摘要:本发明提供一种基于AIGC检测算法识别AI换脸风险的方法及系统,响应实时会议对应的风险分析信息,对各会议端的实时视频流进行风险分析判定,得到待检视频流;基于待检视频流对应的目标物数量,确定待检视频流对应的检测模式,检测模式包括个体检测模式和群体检测模式;调取相应检测模式根据AIGC检测算法模型对待检视频流进行换脸风险识别,得到风险检测数据;接收会议端对风险检测数据的核验请求,调取风险核验策略对会议端进行换脸风险核验得到风险核验数据,风险核验策略包括单一核验策略和联合核验策略。

主权项:1.一种基于AIGC检测算法识别AI换脸风险的方法,其特征在于,包括:响应实时会议对应的风险分析信息,对各会议端的实时视频流进行风险分析判定,得到待检视频流;基于所述待检视频流对应的目标物数量,确定所述待检视频流对应的检测模式,所述检测模式包括个体检测模式和群体检测模式;调取相应所述检测模式根据AIGC检测算法模型对所述待检视频流进行换脸风险识别,得到风险检测数据;接收所述会议端对所述风险检测数据的核验请求,调取风险核验策略对所述会议端进行换脸风险核验得到风险核验数据,所述风险核验策略包括单一核验策略和联合核验策略。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 孙建强 刘倩 基于AIGC检测算法识别AI换脸风险的方法及系统

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