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申请/专利权人：查理高特(青岛)健康科技有限公司
摘要：本发明提供了一种基于HDL‑C的痛风发作风险预测系统，涉及生物信息学领域。本发明的系统通过将与痛风发作相关的差异代谢物和病例数据中的变量数据两者结合，通过样本检测、数据计算、数据判断和输出等一系列数据处理过程，实现痛风发作风险预测，有助于加快治疗进程。
主权项：1.一种基于血清高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）的痛风发作风险预测系统，其特征在于，所述系统包括：检测模块，用于检测标志物的含量或数量数据，其中标志物包括差异代谢物和病例数据中的变量数据；计算模块，至少用于根据判断公式计算检测模块所获得的含量或数量数据，获得得分；判断模块，至少用于将得分与阈值进行比对，判断痛风发作阶段，得分高于阈值则判定为痛风发作风险高，得分低于阈值则判定为痛风发作风险低；输出模块，至少用于输出判断模块的结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 查理高特(青岛)健康科技有限公司 一种基于HDL-C的痛风发作风险预测系统
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