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申请/专利权人：广东烟草汕头市有限责任公司
摘要：本公开涉及一种多卷烟样品混搭的真伪测试方法，包括：收集多厂家卷烟样品，测量含水量并记录环境条件，建立含水量数据库；提取卷烟气味特征，分类构建各厂家气味特征数据集；关联含水量与气味特征数据，建立预测模型，分析两者关系；模拟环境变化，调整预测模型，设定不同环境下的含水量误差范围；采集待测卷烟气味特征，输入模型结合实时环境调整，估算含水量；对比估算含水量与允许误差范围，判断卷烟真伪；针对混合卷烟，结合混合比例与厂家模型，构建混合预测模型进行识别。本发明通过结合了不同厂家卷烟的含水量和气味特征，能提高混合卷烟识别的准确性，通过集成环境监测、数据挖掘和深度学习技术，还提高了卷烟真假和质量的鉴定精确度。
主权项：1.一种多卷烟样品混搭的真伪测试方法，其特征在于，包括：S1、获取不同厂家生产的卷烟样品，对每一个所述卷烟样品的含水量进行测量，并实时监测和记录测量过程中的环境条件，建立卷烟样品含水量数据库；S2、对每一个所述卷烟样品进行气味特征提取，通过对提取到的气味特征数据进行分类，构建不同厂家的卷烟气味特征数据集；S3、将所述卷烟样品含水量数据库与所述卷烟气味特征数据集进行关联，并分析不同厂家卷烟的历史样本中含水量与气味特征之间的关系，建立含水量－气味特征回归预测模型；S4、模拟不同环境条件下所述卷烟样品的气味释放和含水量变化，动态调整所述含水量－气味特征回归预测模型，并生成不同环境条件对应的含水量允许误差值；S5、采集待测卷烟的气味特征，并输入至所述含水量－气味特征回归预测模型中，结合实时监测的环境条件数据，调整所述含水量－气味特征回归预测模型输出的含水量数据，得到所述待测卷烟的含水量估计值；S6、根据所述待测卷烟的含水量估计值与实时监测的环境条件数据对应的含水量允许误差值，确定所述待测卷烟的含水量阈值范围，并通过所述待测卷烟的含水量测量数据与含水量阈值范围对比判断所述待测卷烟的真伪；S7、根据所述待测卷烟具有卷烟混合标签和卷烟混合标签中的不同厂家卷烟混合比例，结合不同厂家对应的所述含水量－气味特征回归预测模型，构建卷烟混合相关回归预测模型，对所述待测卷烟进行识别。
全文数据：
权利要求：
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