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摘要：本发明提出了一种建设项目规划选址和用地预审评价方法及系统。国土空间规划以及自然资源管理技术领域；通过多种数据源对多元建设项目选址基础数据进行采集，并将所述基础数据存入云空间，并筛选出项目选址基础数据子集，并对数据子集进行预处理；通过深度学习算法对预处理后的数据子集进行深度挖掘，确定各指标权重，并基于根据项目特性和建设目标，构建多维度指标的选址优化模型，将输入数据输入选址优化模型，获得累托最优解集。利用深度学习算法对预处理后的数据子集进行深度挖掘，可以自动提取关键特征并量化指标权重，有助于客观公正地反映各项因素对选址的重要性。
主权项：1.一种建设项目规划选址和用地预审评价方法，其特征在于，所述方法包括：通过多种数据源对多元建设项目选址基础数据进行采集，并将所述基础数据存入云空间，筛选出项目选址基础数据子集，并对数据子集进行预处理；通过深度学习算法对预处理后的数据子集进行深度挖掘，确定各指标权重，并基于根据项目特性和建设目标，构建多维度指标的选址优化模型，将输入数据输入选址优化模型，获得累托最优解集；基于基础数据，构建动态预测模型，预设发展情景，将预设的发展情景输入动态预测模型，运用动态预测模型对不同情景下选址方案的表现进行预测；将选址优化模型以及动态预测模型的输出结果进行融合，通过专家系统、模糊逻辑以及神经网络进行综合评价，生成可视化选址建议评价报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江省国土空间规划研究院 一种建设项目规划选址和用地预审评价方法及系统
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